Design de um sistema de comércio de ações
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Conclusão A seção relaxante deste milagroso obrigou no melhor momento a um sistema complementar e discutiu as pessoas e as desvantagens de analisar esse sistema em um ambiente comercial gratuito. Neste recurso, nós mesmos naquela vivacidade utilizados pelos pares são especialmente adequados ao sistema conveniente.
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Nossa visão é tirar a preocupação do Design do Sistema de Negociação para permitir que você continue com a Trading. Nosso objetivo é entender os produtos comerciais e os requisitos comerciais, bem como os desafios que enfrentam e recomendar soluções sensíveis e eficazes para implementá-los. Queremos tirar a complexidade da Trading, protegendo seus interesses comerciais de forma realista e eficaz.
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Sistemas comerciais: projetando seu sistema - Parte 1.
A seção anterior deste tutorial analisou os elementos que compõem um sistema comercial e discutiu as vantagens e desvantagens de usar esse sistema em um ambiente comercial real. Nesta seção, construímos esse conhecimento examinando quais mercados são especialmente adequados ao comércio de sistemas. Em seguida, analisaremos mais detalhadamente os diferentes gêneros dos sistemas de negociação.
O mercado de ações é provavelmente o mercado mais comum para o comércio, especialmente entre novatos. Nesta arena, dominam grandes players, como Warren Buffett e Merrill Lynch, e as estratégias tradicionais de investimento em crescimento e valor são, de longe, as mais comuns. No entanto, muitas instituições investiram significativamente na concepção, desenvolvimento e implementação de sistemas de negociação. Investidores individuais estão se juntando a essa tendência, embora lentamente.
A grande quantidade de ações disponíveis permite que os comerciantes testem sistemas em muitos tipos diferentes de ações - tudo, desde estoques extraterrestre extremamente voláteis (OTC) até chips azuis não voláteis.
A eficácia dos sistemas de negociação pode ser limitada pela baixa liquidez de algumas ações, especialmente os problemas de OTC e rosa.
As comissões podem comer em lucros gerados por negócios bem-sucedidos e podem aumentar as perdas. OTC e ações de folhas cor-de-rosa geralmente incorrem em taxas de comissão adicionais.
Os principais sistemas de negociação utilizados são aqueles que procuram valor - isto é, sistemas que usam parâmetros diferentes para determinar se uma segurança é subvalorizada em comparação com o desempenho passado, seus pares ou o mercado em geral.
O mercado de câmbio, ou forex, é o maior e mais líquido mercado do mundo. Os governos, bancos e outras grandes instituições do mundo trocam trilhões de dólares no mercado cambial todos os dias. A maioria dos comerciantes institucionais no forex conta com sistemas de negociação. O mesmo vale para os indivíduos no forex, mas alguns comerciais com base em relatórios econômicos ou pagamentos de juros.
A liquidez neste mercado - devido ao enorme volume - torna os sistemas de negociação mais precisos e eficazes.
Não há comissões neste mercado, apenas se espalha. Portanto, é muito mais fácil fazer muitas transações sem aumentar os custos.
Em comparação com o valor das ações ou commodities disponíveis, o número de moedas para o comércio é limitado. Mas, devido à disponibilidade de "pares de moedas exóticas" - ou seja, moedas de países menores - o alcance em termos de volatilidade não é necessariamente limitado.
Os principais sistemas de negociação utilizados no forex são aqueles que seguem as tendências (um ditado popular no mercado é "a tendência é seu amigo"), ou sistemas que compram ou vendem em breakouts. Isso ocorre porque os indicadores econômicos geralmente causam grandes movimentos de preços ao mesmo tempo.
Os mercados de ações, divisas e commodities oferecem negociação de futuros. Este é um veículo popular para o comércio de sistemas devido ao maior valor de alavancagem disponível e ao aumento da liquidez e da volatilidade. No entanto, esses fatores podem cortar as duas formas: podem amplificar seus ganhos ou amplificar suas perdas. Por esse motivo, o uso de futuros é geralmente reservado para comerciantes avançados de sistemas individuais e institucionais. Isso ocorre porque os sistemas de negociação capazes de capitalizar o mercado de futuros exigem uma personalização muito maior, usam indicadores mais avançados e levam muito mais tempo para desenvolver.
Cabe ao investidor individual decidir qual mercado é mais adequado ao comércio de sistemas - cada um tem suas próprias vantagens e desvantagens. A maioria das pessoas está mais familiarizada com os mercados de ações, e essa familiaridade facilita o desenvolvimento de um sistema de negociação. No entanto, forex é normalmente pensado para ser a plataforma superior para operar sistemas de negociação - especialmente entre os comerciantes mais experientes. Além disso, se um comerciante decide capitalizar o aumento de alavancagem e volatilidade, a alternativa de futuros está sempre aberta. Em última análise, a escolha está nas mãos do desenvolvedor do sistema.
O método mais comum de negociação de sistema é o sistema de tendências. Na sua forma mais fundamental, este sistema simplesmente espera um movimento de preço significativo, depois compra ou vende nessa direção. Este tipo de bancos de sistemas na esperança de que esses movimentos de preços mantenham a tendência.
Sistemas médios móveis.
Freqüentemente usado na análise técnica, uma média móvel é um indicador que mostra simplesmente o preço médio de uma ação ao longo de um período de tempo. A essência das tendências é derivada dessa medida. A maneira mais comum de determinar a entrada e a saída é um cruzamento. A lógica por trás disso é simples: uma nova tendência é estabelecida quando o preço cai acima ou abaixo da média do preço histórico (tendência). Aqui está um gráfico que traça tanto o preço (linha azul) quanto o Mestre de 20 dias (linha vermelha) da IBM:
O conceito fundamental por trás deste tipo de sistema é semelhante ao de um sistema de média móvel. A idéia é que quando um novo alto ou baixo é estabelecido, o movimento do preço provavelmente continuará na direção do breakout. Um indicador que pode ser usado na determinação de breakouts é um simples Bollinger Band & reg; sobreposição. Bollinger Bands & reg; mostram médias de preços altos e baixos, e ocorrem breakouts quando o preço atende às bordas das bandas. Aqui está um gráfico que traça o preço (linha azul) e Bollinger Bands & reg; (linhas de cinza) da Microsoft:
Desvantagens de Trend-Following Systems:
Requisição de decisão empírica necessária - Ao determinar tendências, sempre há um elemento empírico a considerar: a duração da tendência histórica. Por exemplo, a média móvel pode ser nos últimos 20 dias ou nos últimos cinco anos, então o desenvolvedor deve determinar qual é o melhor para o sistema. Outros fatores a serem determinados são os altos e baixos médios em sistemas de breakout.
Lagging Nature - As médias móveis e os sistemas de breakout estarão sempre atrasados. Em outras palavras, eles nunca podem atingir o topo ou a parte inferior de uma tendência. Isso inevitavelmente resulta em uma perda de lucros potenciais, o que às vezes pode ser significativo.
Efeito Whipsaw - Entre as forças de mercado que são prejudiciais ao sucesso dos sistemas de tendência, este é um dos mais comuns. O efeito whipsaw ocorre quando a média móvel gera um sinal falso - isto é, quando a média cai apenas para o alcance, de repente, inverte a direção. Isso pode levar a perdas maciças, a menos que sejam utilizadas efetivas perdas de parada e técnicas de gerenciamento de risco.
Sideways Markets - Os sistemas de tendência seguinte são, por natureza, capazes de ganhar dinheiro somente em mercados que realmente fazem tendências. No entanto, os mercados também se movem de lado, ficando dentro de um certo intervalo por um longo período de tempo.
Pode ocorrer volatilidade extrema - Ocasionalmente, os sistemas que seguem a tendência podem experimentar alguma volatilidade extrema, mas o comerciante deve manter seu sistema. A incapacidade de fazê-lo resultará em falhas garantidas.
Basicamente, o objetivo com o sistema contra-tendência é comprar no menor baixo e vender no mais alto. A principal diferença entre este e o sistema de tendência seguinte é que o sistema contra-tendência não é auto-corretivo. Em outras palavras, não há tempo definido para sair de posições, e isso resulta em um potencial de downside ilimitado.
Tipos de sistemas de contra-tendência.
Muitos tipos diferentes de sistemas são considerados sistemas de contra-tendência. A idéia aqui é comprar quando o impulso em uma direção começa a desaparecer. Isso geralmente é calculado usando osciladores. Por exemplo, um sinal pode ser gerado quando os estocásticos ou outros indicadores de força relativa caem abaixo de certos pontos. Existem outros tipos de sistemas de negociação contra tendência, mas todos compartilham o mesmo objetivo fundamental: comprar baixo e vender alto.
Requisição de decisões e requisitos mecânicos - Por exemplo, um dos fatores que o desenvolvedor do sistema deve decidir é os pontos nos quais os indicadores de força relativa se desvanecem.
Pode ocorrer volatilidade extrema - esses sistemas também podem experimentar alguma volatilidade extrema e uma incapacidade de manter o sistema apesar dessa volatilidade resultará em falhas garantidas.
Desvantagem ilimitada - Como mencionado anteriormente, existe um potencial de downside ilimitado porque o sistema não é auto-corrigido (não há tempo definido para sair de posições).
Os principais mercados para os quais os sistemas de negociação são adequados são os mercados de ações, divisas e futuros. Cada um desses mercados tem suas vantagens e desvantagens. Os dois principais gêneros de sistemas de negociação são os sistemas de tendência e de contra-tendência. Apesar de suas diferenças, ambos os tipos de sistemas, em seus estágios de desenvolvimento, requerem uma tomada de decisão empírica por parte do desenvolvedor. Além disso, esses sistemas estão sujeitos a extrema volatilidade e isso pode exigir algum vigor - é essencial que o comerciante do sistema fique com seu sistema durante esses tempos. Na próxima parcela, examinaremos mais de perto como projetar um sistema de negociação e discutir alguns dos softwares que os comerciantes do sistema usam para facilitar sua vida.
Concepção e implementação de um sistema de negociação de ações multiagente.
Geylani Kardas,
Moharram Challenger,
International Computer Institute, Ege University, Bornova, Izmir, Turquia Procure mais artigos deste autor.
Suleyman Yildirim,
International Computer Institute, Ege University, Bornova, Izmir, Turquia Procure mais artigos deste autor.
International Computer Institute, Ege University, Bornova, Izmir, Turquia Procure mais artigos deste autor.
Publicado pela primeira vez: 20 de outubro de 2018 Histórico completo de publicação DOI: 10.1002 / spe.1137 Ver / salvar citação Citado por (CrossRef): 5 artigos Verifique se há atualizações.
Geylani Kardas, Instituto Internacional de Informática, Ege University, 35100, Bornova, Izmir, Turquia.
A negociação de ações é um dos itens mais importantes de uma economia, e estimar seu comportamento e tomar a melhor decisão está entre os problemas mais desafiadores. Soluções baseadas em sistemas de agentes inteligentes são propostas para lidar com esses desafios. Os agentes em um sistema multiagente (MAS) podem compartilhar um objetivo comum ou podem perseguir seus próprios interesses. Essa natureza dos MASs corresponde exatamente aos requisitos de uma economia de mercado livre. Embora os estudos existentes incluam propostas notáveis sobre a simulação de mercado baseada em agentes e os pesquisadores discutem questões de design teórico de sistemas de bolsa baseados em agentes, infelizmente, apenas alguns dos estudos consideram o desenvolvimento exato e a implementação de sistemas de negociação de ações multiagentes dentro da perspectiva da engenharia de software e orienta os engenheiros de software para a construção de tais sistemas de software a partir do zero. Para preencher esta lacuna, neste artigo, discutimos o desenvolvimento de um sistema de negociação de estoque baseado em vários clientes, levando em consideração o design do software de acordo com uma metodologia de engenharia de software bem orientada e implementada com um framework de desenvolvimento de software MAS amplamente utilizado. Cada participante no sistema é projetado pela primeira vez como crente e ndash, deseja e envolve agentes de intenção com seus fatos, objetivos e planos e, então, o pensamento e a intenção do pensamento e do desejo, o raciocínio de intenção e a estrutura comportamental dos agentes projetados são implementados. As lições aprendidas durante o projeto e o desenvolvimento dentro da perspectiva da engenharia de software e a avaliação do sistema de bolsa de ações multiagente implementada também são relatadas. Direitos autorais e cópia; 2018 John Wiley & amp; Sons, Ltd.
Informações do artigo.
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Direitos autorais e cópia; 2018 John Wiley & amp; Sons, Ltd.
agentes de software; engenharia de software orientada a agentes; negociação de ações; intenção de desejo de crença.
História da publicação.
Edição on-line: 5 de setembro de 2018 Versão do registro on-line: 20 de outubro de 2018 Manuscrito aceito: 19 de setembro de 2018 Manuscrito revisado: 16 de setembro de 2018 Manuscrito recebido: 31 de janeiro de 2018.
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Citando Literatura.
Número de vezes citado: 5.
1 Moharram Challenger, Geylani Kardas, Bedir Tekinerdogan, Uma abordagem sistemática para avaliar ambientes de linguagem de modelagem específicos de domínio para sistemas multi-agente, Software Quality Journal, 2018, 24, 3, 755 CrossRef 2 David Isern, Antonio Moreno, A Systematic Literature Review de Agentes aplicados em Healthcare, Journal of Medical Systems, 2018, 40, 2 CrossRef 3 Moharram Challenger, Marjan Mernik, Geylani Kardas, Toma & # x17e; Kosar, especificações declarativas para o desenvolvimento de sistemas multi-agente, padrões de computação e amp; Interfaces, 2018, 43, 91 CrossRef 4 L. Egorova, Eficácia de diferentes estratégias de negociação para Price-takers, Procedia Computer Science, 2017, 31, 133 CrossRef 5 Moharram Challenger, Sebla Demirkol, Sinem Getir, Marjan Mernik, Geylani Kardas, Toma & # x17e; Kosar, Sobre o uso de uma linguagem de modelagem específica de domínio no desenvolvimento de sistemas multiagentes, Aplicações de Engenharia de Inteligência Artificial, 2017, 28, 111 CrossRef.
Direitos autorais e cópia; 1999 - 2018 John Wiley & amp; Sons, Inc. Todos os direitos reservados.
Codificação de sistemas comerciais: design do sistema.
Por Justin Kuepper.
Passo 1: Crie as regras do seu sistema comercial.
O primeiro passo ao projetar um sistema de negociação é simplesmente o surgimento das regras pelas quais seu sistema irá operar. Deve haver quatro regras básicas para cada sistema comercial:
Comprar - Identifique quando você deseja comprar uma posição. Vender - Identifique quando você quer vender uma posição. Parar - Identifique quando você deseja cortar suas perdas. Alvo - Identifique quando você deseja reservar um ganho. Então, por exemplo:
Comprar - Quando a média móvel de 30 dias (MA) cruza acima da Vaga de MA de 60 dias - Quando o Mestre de 30 dias cruza abaixo da parada MA de 60 dias - Perda máxima de 10 unidades Alvo - Alvo de 10 unidades Este sistema de exemplo comprará e venderá com base nas médias móveis de 30 e 60 dias e automaticamente registrará ganhos após um lucro de 10 unidades ou venderá em uma perda após um movimento de 10 unidades na direção oposta.
Agora que temos nossas regras baixas, precisamos identificar os componentes envolvidos em cada regra. Cada componente deve conter dois elementos:
O indicador ou estudo utilizado As configurações para o indicador ou estudo Estes componentes devem ser construídos digitando o nome abreviado para o estudo, seguido das configurações entre parênteses. Essas configurações em parênteses são referidas como "parâmetros" do indicador ou estudo. Ocasionalmente, um estudo pode ter vários parâmetros, caso em que você simplesmente os separa com vírgulas.
MA (25) - média móvel de 25 dias RSI (25) - índice de resistência relativa de 25 dias MACD (fechar (0), 5,5) - conjunto de divergência de convergência média móvel com base no fechamento de hoje, com um comprimento rápido de cinco dias e um comprimento lento de cinco dias Se você não tiver certeza de quantos parâmetros requer um determinado componente, você pode simplesmente consultar a documentação do seu programa de negociação, que lista esses componentes, juntamente com os valores que precisam ser preenchidos. Por exemplo, podemos ver que a Tradecision nos diz que precisamos de três parâmetros com MACD:
Então, para o exemplo mencionado no primeiro passo, usaríamos:
MA (30) - Significado média móvel de 30 dias MA (60) - Significado média móvel de 60 dias Passo 3: Adicionando ação.
Agora vamos adicionar ações às nossas regras. Cada ação adere ao seguinte formato básico:
Normalmente, a condição consistirá nos componentes e parâmetros que você criou acima, enquanto a ação consistirá em comprar ou vender. As condições também podem consistir em inglês simples se nenhum componente estiver presente. Observe que o componente "while" é opcional.
SE MA (30) cruza acima de MA (60) ENTÃO Compre SE MA (30) cruza abaixo de MA (60) QUALQUER Volume (20,000) ENTÃO Vença SE EMA (25) é maior do que MA (5) ENTÃO Vença SE RSI (20) Igual a 50 ENTÃO Compre assim, pelo exemplo que usamos, simplesmente listaremos:
SE MA (30) cruza acima de MA (60) ENTÃO Compre SE MA (30) cruza abaixo de MA (60) ENTÃO Vença Se nosso comércio possui 10 unidades de lucro, então, venda Se nosso comércio possui 10 unidades de perda, então, venda o que vem em seguida?
Em seguida, vamos dar uma olhada na conversão dessas regras em um código que seu computador pode entender!
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Nossa visão é tirar a preocupação do Design do Sistema de Negociação para permitir que você continue com a Trading. Nosso objetivo é entender os produtos comerciais e os requisitos comerciais, bem como os desafios que enfrentam e recomendar soluções sensíveis e eficazes para implementá-los. Queremos tirar a complexidade da Trading, protegendo seus interesses comerciais de forma realista e eficaz.
O comércio não é um produto,
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Sistemas comerciais: projetando seu sistema - Parte 1.
A seção anterior deste tutorial analisou os elementos que compõem um sistema comercial e discutiu as vantagens e desvantagens de usar esse sistema em um ambiente comercial real. Nesta seção, construímos esse conhecimento examinando quais mercados são especialmente adequados ao comércio de sistemas. Em seguida, analisaremos mais detalhadamente os diferentes gêneros dos sistemas de negociação.
O mercado de ações é provavelmente o mercado mais comum para o comércio, especialmente entre novatos. Nesta arena, dominam grandes players, como Warren Buffett e Merrill Lynch, e as estratégias tradicionais de investimento em crescimento e valor são, de longe, as mais comuns. No entanto, muitas instituições investiram significativamente na concepção, desenvolvimento e implementação de sistemas de negociação. Investidores individuais estão se juntando a essa tendência, embora lentamente.
A grande quantidade de ações disponíveis permite que os comerciantes testem sistemas em muitos tipos diferentes de ações - tudo, desde estoques extraterrestre extremamente voláteis (OTC) até chips azuis não voláteis.
A eficácia dos sistemas de negociação pode ser limitada pela baixa liquidez de algumas ações, especialmente os problemas de OTC e rosa.
As comissões podem comer em lucros gerados por negócios bem-sucedidos e podem aumentar as perdas. OTC e ações de folhas cor-de-rosa geralmente incorrem em taxas de comissão adicionais.
Os principais sistemas de negociação utilizados são aqueles que procuram valor - isto é, sistemas que usam parâmetros diferentes para determinar se uma segurança é subvalorizada em comparação com o desempenho passado, seus pares ou o mercado em geral.
O mercado de câmbio, ou forex, é o maior e mais líquido mercado do mundo. Os governos, bancos e outras grandes instituições do mundo trocam trilhões de dólares no mercado cambial todos os dias. A maioria dos comerciantes institucionais no forex conta com sistemas de negociação. O mesmo vale para os indivíduos no forex, mas alguns comerciais com base em relatórios econômicos ou pagamentos de juros.
A liquidez neste mercado - devido ao enorme volume - torna os sistemas de negociação mais precisos e eficazes.
Não há comissões neste mercado, apenas se espalha. Portanto, é muito mais fácil fazer muitas transações sem aumentar os custos.
Em comparação com o valor das ações ou commodities disponíveis, o número de moedas para o comércio é limitado. Mas, devido à disponibilidade de "pares de moedas exóticas" - ou seja, moedas de países menores - o alcance em termos de volatilidade não é necessariamente limitado.
Os principais sistemas de negociação utilizados no forex são aqueles que seguem as tendências (um ditado popular no mercado é "a tendência é seu amigo"), ou sistemas que compram ou vendem em breakouts. Isso ocorre porque os indicadores econômicos geralmente causam grandes movimentos de preços ao mesmo tempo.
Os mercados de ações, divisas e commodities oferecem negociação de futuros. Este é um veículo popular para o comércio de sistemas devido ao maior valor de alavancagem disponível e ao aumento da liquidez e da volatilidade. No entanto, esses fatores podem cortar as duas formas: podem amplificar seus ganhos ou amplificar suas perdas. Por esse motivo, o uso de futuros é geralmente reservado para comerciantes avançados de sistemas individuais e institucionais. Isso ocorre porque os sistemas de negociação capazes de capitalizar o mercado de futuros exigem uma personalização muito maior, usam indicadores mais avançados e levam muito mais tempo para desenvolver.
Cabe ao investidor individual decidir qual mercado é mais adequado ao comércio de sistemas - cada um tem suas próprias vantagens e desvantagens. A maioria das pessoas está mais familiarizada com os mercados de ações, e essa familiaridade facilita o desenvolvimento de um sistema de negociação. No entanto, forex é normalmente pensado para ser a plataforma superior para operar sistemas de negociação - especialmente entre os comerciantes mais experientes. Além disso, se um comerciante decide capitalizar o aumento de alavancagem e volatilidade, a alternativa de futuros está sempre aberta. Em última análise, a escolha está nas mãos do desenvolvedor do sistema.
O método mais comum de negociação de sistema é o sistema de tendências. Na sua forma mais fundamental, este sistema simplesmente espera um movimento de preço significativo, depois compra ou vende nessa direção. Este tipo de bancos de sistemas na esperança de que esses movimentos de preços mantenham a tendência.
Sistemas médios móveis.
Freqüentemente usado na análise técnica, uma média móvel é um indicador que mostra simplesmente o preço médio de uma ação ao longo de um período de tempo. A essência das tendências é derivada dessa medida. A maneira mais comum de determinar a entrada e a saída é um cruzamento. A lógica por trás disso é simples: uma nova tendência é estabelecida quando o preço cai acima ou abaixo da média do preço histórico (tendência). Aqui está um gráfico que traça tanto o preço (linha azul) quanto o Mestre de 20 dias (linha vermelha) da IBM:
O conceito fundamental por trás deste tipo de sistema é semelhante ao de um sistema de média móvel. A idéia é que quando um novo alto ou baixo é estabelecido, o movimento do preço provavelmente continuará na direção do breakout. Um indicador que pode ser usado na determinação de breakouts é um simples Bollinger Band & reg; sobreposição. Bollinger Bands & reg; mostram médias de preços altos e baixos, e ocorrem breakouts quando o preço atende às bordas das bandas. Aqui está um gráfico que traça o preço (linha azul) e Bollinger Bands & reg; (linhas de cinza) da Microsoft:
Desvantagens de Trend-Following Systems:
Requisição de decisão empírica necessária - Ao determinar tendências, sempre há um elemento empírico a considerar: a duração da tendência histórica. Por exemplo, a média móvel pode ser nos últimos 20 dias ou nos últimos cinco anos, então o desenvolvedor deve determinar qual é o melhor para o sistema. Outros fatores a serem determinados são os altos e baixos médios em sistemas de breakout.
Lagging Nature - As médias móveis e os sistemas de breakout estarão sempre atrasados. Em outras palavras, eles nunca podem atingir o topo ou a parte inferior de uma tendência. Isso inevitavelmente resulta em uma perda de lucros potenciais, o que às vezes pode ser significativo.
Efeito Whipsaw - Entre as forças de mercado que são prejudiciais ao sucesso dos sistemas de tendência, este é um dos mais comuns. O efeito whipsaw ocorre quando a média móvel gera um sinal falso - isto é, quando a média cai apenas para o alcance, de repente, inverte a direção. Isso pode levar a perdas maciças, a menos que sejam utilizadas efetivas perdas de parada e técnicas de gerenciamento de risco.
Sideways Markets - Os sistemas de tendência seguinte são, por natureza, capazes de ganhar dinheiro somente em mercados que realmente fazem tendências. No entanto, os mercados também se movem de lado, ficando dentro de um certo intervalo por um longo período de tempo.
Pode ocorrer volatilidade extrema - Ocasionalmente, os sistemas que seguem a tendência podem experimentar alguma volatilidade extrema, mas o comerciante deve manter seu sistema. A incapacidade de fazê-lo resultará em falhas garantidas.
Basicamente, o objetivo com o sistema contra-tendência é comprar no menor baixo e vender no mais alto. A principal diferença entre este e o sistema de tendência seguinte é que o sistema contra-tendência não é auto-corretivo. Em outras palavras, não há tempo definido para sair de posições, e isso resulta em um potencial de downside ilimitado.
Tipos de sistemas de contra-tendência.
Muitos tipos diferentes de sistemas são considerados sistemas de contra-tendência. A idéia aqui é comprar quando o impulso em uma direção começa a desaparecer. Isso geralmente é calculado usando osciladores. Por exemplo, um sinal pode ser gerado quando os estocásticos ou outros indicadores de força relativa caem abaixo de certos pontos. Existem outros tipos de sistemas de negociação contra tendência, mas todos compartilham o mesmo objetivo fundamental: comprar baixo e vender alto.
Requisição de decisões e requisitos mecânicos - Por exemplo, um dos fatores que o desenvolvedor do sistema deve decidir é os pontos nos quais os indicadores de força relativa se desvanecem.
Pode ocorrer volatilidade extrema - esses sistemas também podem experimentar alguma volatilidade extrema e uma incapacidade de manter o sistema apesar dessa volatilidade resultará em falhas garantidas.
Desvantagem ilimitada - Como mencionado anteriormente, existe um potencial de downside ilimitado porque o sistema não é auto-corrigido (não há tempo definido para sair de posições).
Os principais mercados para os quais os sistemas de negociação são adequados são os mercados de ações, divisas e futuros. Cada um desses mercados tem suas vantagens e desvantagens. Os dois principais gêneros de sistemas de negociação são os sistemas de tendência e de contra-tendência. Apesar de suas diferenças, ambos os tipos de sistemas, em seus estágios de desenvolvimento, requerem uma tomada de decisão empírica por parte do desenvolvedor. Além disso, esses sistemas estão sujeitos a extrema volatilidade e isso pode exigir algum vigor - é essencial que o comerciante do sistema fique com seu sistema durante esses tempos. Na próxima parcela, examinaremos mais de perto como projetar um sistema de negociação e discutir alguns dos softwares que os comerciantes do sistema usam para facilitar sua vida.
Concepção e implementação de um sistema de negociação de ações multiagente.
Geylani Kardas,
Moharram Challenger,
International Computer Institute, Ege University, Bornova, Izmir, Turquia Procure mais artigos deste autor.
Suleyman Yildirim,
International Computer Institute, Ege University, Bornova, Izmir, Turquia Procure mais artigos deste autor.
International Computer Institute, Ege University, Bornova, Izmir, Turquia Procure mais artigos deste autor.
Publicado pela primeira vez: 20 de outubro de 2018 Histórico completo de publicação DOI: 10.1002 / spe.1137 Ver / salvar citação Citado por (CrossRef): 5 artigos Verifique se há atualizações.
Geylani Kardas, Instituto Internacional de Informática, Ege University, 35100, Bornova, Izmir, Turquia.
A negociação de ações é um dos itens mais importantes de uma economia, e estimar seu comportamento e tomar a melhor decisão está entre os problemas mais desafiadores. Soluções baseadas em sistemas de agentes inteligentes são propostas para lidar com esses desafios. Os agentes em um sistema multiagente (MAS) podem compartilhar um objetivo comum ou podem perseguir seus próprios interesses. Essa natureza dos MASs corresponde exatamente aos requisitos de uma economia de mercado livre. Embora os estudos existentes incluam propostas notáveis sobre a simulação de mercado baseada em agentes e os pesquisadores discutem questões de design teórico de sistemas de bolsa baseados em agentes, infelizmente, apenas alguns dos estudos consideram o desenvolvimento exato e a implementação de sistemas de negociação de ações multiagentes dentro da perspectiva da engenharia de software e orienta os engenheiros de software para a construção de tais sistemas de software a partir do zero. Para preencher esta lacuna, neste artigo, discutimos o desenvolvimento de um sistema de negociação de estoque baseado em vários clientes, levando em consideração o design do software de acordo com uma metodologia de engenharia de software bem orientada e implementada com um framework de desenvolvimento de software MAS amplamente utilizado. Cada participante no sistema é projetado pela primeira vez como crente e ndash, deseja e envolve agentes de intenção com seus fatos, objetivos e planos e, então, o pensamento e a intenção do pensamento e do desejo, o raciocínio de intenção e a estrutura comportamental dos agentes projetados são implementados. As lições aprendidas durante o projeto e o desenvolvimento dentro da perspectiva da engenharia de software e a avaliação do sistema de bolsa de ações multiagente implementada também são relatadas. Direitos autorais e cópia; 2018 John Wiley & amp; Sons, Ltd.
Informações do artigo.
Formato disponível.
Direitos autorais e cópia; 2018 John Wiley & amp; Sons, Ltd.
agentes de software; engenharia de software orientada a agentes; negociação de ações; intenção de desejo de crença.
História da publicação.
Edição on-line: 5 de setembro de 2018 Versão do registro on-line: 20 de outubro de 2018 Manuscrito aceito: 19 de setembro de 2018 Manuscrito revisado: 16 de setembro de 2018 Manuscrito recebido: 31 de janeiro de 2018.
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Citando Literatura.
Número de vezes citado: 5.
1 Moharram Challenger, Geylani Kardas, Bedir Tekinerdogan, Uma abordagem sistemática para avaliar ambientes de linguagem de modelagem específicos de domínio para sistemas multi-agente, Software Quality Journal, 2018, 24, 3, 755 CrossRef 2 David Isern, Antonio Moreno, A Systematic Literature Review de Agentes aplicados em Healthcare, Journal of Medical Systems, 2018, 40, 2 CrossRef 3 Moharram Challenger, Marjan Mernik, Geylani Kardas, Toma & # x17e; Kosar, especificações declarativas para o desenvolvimento de sistemas multi-agente, padrões de computação e amp; Interfaces, 2018, 43, 91 CrossRef 4 L. Egorova, Eficácia de diferentes estratégias de negociação para Price-takers, Procedia Computer Science, 2017, 31, 133 CrossRef 5 Moharram Challenger, Sebla Demirkol, Sinem Getir, Marjan Mernik, Geylani Kardas, Toma & # x17e; Kosar, Sobre o uso de uma linguagem de modelagem específica de domínio no desenvolvimento de sistemas multiagentes, Aplicações de Engenharia de Inteligência Artificial, 2017, 28, 111 CrossRef.
Direitos autorais e cópia; 1999 - 2018 John Wiley & amp; Sons, Inc. Todos os direitos reservados.
Codificação de sistemas comerciais: design do sistema.
Por Justin Kuepper.
Passo 1: Crie as regras do seu sistema comercial.
O primeiro passo ao projetar um sistema de negociação é simplesmente o surgimento das regras pelas quais seu sistema irá operar. Deve haver quatro regras básicas para cada sistema comercial:
Comprar - Identifique quando você deseja comprar uma posição. Vender - Identifique quando você quer vender uma posição. Parar - Identifique quando você deseja cortar suas perdas. Alvo - Identifique quando você deseja reservar um ganho. Então, por exemplo:
Comprar - Quando a média móvel de 30 dias (MA) cruza acima da Vaga de MA de 60 dias - Quando o Mestre de 30 dias cruza abaixo da parada MA de 60 dias - Perda máxima de 10 unidades Alvo - Alvo de 10 unidades Este sistema de exemplo comprará e venderá com base nas médias móveis de 30 e 60 dias e automaticamente registrará ganhos após um lucro de 10 unidades ou venderá em uma perda após um movimento de 10 unidades na direção oposta.
Agora que temos nossas regras baixas, precisamos identificar os componentes envolvidos em cada regra. Cada componente deve conter dois elementos:
O indicador ou estudo utilizado As configurações para o indicador ou estudo Estes componentes devem ser construídos digitando o nome abreviado para o estudo, seguido das configurações entre parênteses. Essas configurações em parênteses são referidas como "parâmetros" do indicador ou estudo. Ocasionalmente, um estudo pode ter vários parâmetros, caso em que você simplesmente os separa com vírgulas.
MA (25) - média móvel de 25 dias RSI (25) - índice de resistência relativa de 25 dias MACD (fechar (0), 5,5) - conjunto de divergência de convergência média móvel com base no fechamento de hoje, com um comprimento rápido de cinco dias e um comprimento lento de cinco dias Se você não tiver certeza de quantos parâmetros requer um determinado componente, você pode simplesmente consultar a documentação do seu programa de negociação, que lista esses componentes, juntamente com os valores que precisam ser preenchidos. Por exemplo, podemos ver que a Tradecision nos diz que precisamos de três parâmetros com MACD:
Então, para o exemplo mencionado no primeiro passo, usaríamos:
MA (30) - Significado média móvel de 30 dias MA (60) - Significado média móvel de 60 dias Passo 3: Adicionando ação.
Agora vamos adicionar ações às nossas regras. Cada ação adere ao seguinte formato básico:
Normalmente, a condição consistirá nos componentes e parâmetros que você criou acima, enquanto a ação consistirá em comprar ou vender. As condições também podem consistir em inglês simples se nenhum componente estiver presente. Observe que o componente "while" é opcional.
SE MA (30) cruza acima de MA (60) ENTÃO Compre SE MA (30) cruza abaixo de MA (60) QUALQUER Volume (20,000) ENTÃO Vença SE EMA (25) é maior do que MA (5) ENTÃO Vença SE RSI (20) Igual a 50 ENTÃO Compre assim, pelo exemplo que usamos, simplesmente listaremos:
SE MA (30) cruza acima de MA (60) ENTÃO Compre SE MA (30) cruza abaixo de MA (60) ENTÃO Vença Se nosso comércio possui 10 unidades de lucro, então, venda Se nosso comércio possui 10 unidades de perda, então, venda o que vem em seguida?
Em seguida, vamos dar uma olhada na conversão dessas regras em um código que seu computador pode entender!
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